发布时间：2025年12月2日 来源：科学研究部
近日，广州航海学院向丹教授为第一作者，凌菁副教授为通讯作者，广州航海学院为第一署名单位在物理与天体物理领域TOP期刊《Optics & Laser Technology》（以下简称OLT）发表的学术论文《HCMPE-Net: An unsupervised network for underwater image restoration with multi-parameter estimation based on homology constraint》入选ESI高被引论文（Highly Cited Papers）和热点论文（Hot Papers）。
论文封面截图
该研究针对水下图像因光吸收和散射导致的严重退化问题，提出一种基于同源约束的多参数估计无监督恢复网络，有效克服了传统深度学习方法对配对数据的依赖，拓宽了应用场景。所设计的优化参数估计模块结合上下文注意力残差网络，融合全局与局部特征，在提升恢复精度的同时保障了实时处理性能。该成果作为学校在OLT期刊发表的高水平高被引论文，展现了学校在智能图像处理与水下视觉领域的前沿探索能力，体现了多学科交叉创新的科研优势。
未来，学校将继续强化科研攻关与人才培养的双轮驱动，积极拓展水下智能感知、交通工程智能化等关键领域的研究深度与广度，推动更多原创性成果在智慧港口、海洋物联网、海洋工程等实际场景中的应用转化，进一步提升学科建设水平和社会服务能力。
目前，该论文全文已在爱思唯尔官方平台上线，可点击下方链接查看全文。
初审：杨志发 刘晔珍
复审：路金林 韩瑞亮
审定：李 娜
